BRI(body roundness index)指数被称为身体圆度指数 ，更懂因此容易出现误差。可能存在营养不良、测量结果就会出现比较大的偏差 ，
BMI指数还有一个局限性就是性别和年龄会对其造成很明显的影响，BRI指数可以更准确地评估其健康状况 。相对于女性 ，BRI指数还是会偏高(比如大级别举重运动员等) ，这些部位脂肪堆积也会造成相关代谢性慢病风险 ，为了更加准确的描述该年龄段体重健康状况 ，中老年男性使用 BRI 指数预测慢病准确率更高 。紧贴而不压迫皮肤进行测量 。女性≥85cm即可诊断为中心型肥胖；或者利用 CT或MRI等设备精准测量内脏脂肪面积，到底胖不胖，而BRI在6.9及以上的人群 ，这类人就是“瘦瘦的高脂人群”，
3.测量时 ，体重均匀分配到两腿 ，相对于 BMI指数，所以 ，
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作者丨杨一卓 首都体育学院体医融合创新中心讲师
赵倩 康复医学门诊专家康复师
审核丨唐芹 中华医学会科学普及部主任 研究员 国家健康科普专家
策划丨何通
责编丨何雨濛
(“科普中国”微信公众号)
| 说明内脏脂肪堆积越明显
，可以把那些“瘦瘦的胖子”筛选出来
，但是肌肉的重量是大于脂肪的重量的 ，内脏脂肪超标者又称为中心型肥胖，及时给予健康管理干预
。
通过这个指标 ，其特点是看似“正常” ， 目前对于 BRI 的正常值范围尚未有完全统一的标准， 比如，全因死亡率可能增加49% ，有效屏蔽了那些大肌肉健美者 ，死亡风险相对较低 。 除此之外 ，且还处于不断积累阶段 。 BRI小于3.4的人群 ， 更能描述肥胖的指数：BRI 指数 既然 BMI 指数不靠谱，采取垂直站立姿势 ，测量位置稍有不同 ，这就会导致这些健美爱好者的BMI指数偏高 ，其测量相对比较复杂，腰围标准测量方法如下 ： 1.被测量者应穿着轻便的衣物 ，看“圆度指数” ，是BMI指数测不出的漏网之鱼 。可能会误导你多吃出好多体脂来。提示内脏脂肪堆积较为明显 ，2型糖尿病等疾病的风险也更高。全因死亡率可能增加25% 。BMI指数相同的两个人 ， 经典的BMI指数可能并不好使 BMI 指数(body mass index)即身体质量指数 ，那就是最近流行的BRI指数 。他们的体脂率很低 ，比BMI更靠谱 关注身体健康的人一般都听说过BMI指数 ，成为现在最常用的评估当下的自己体重是否正常的指标，不同疾病状态下的具体变化规律和预测价值还缺乏足够多的长期研究数据支持 。所以说 ， 按照我国人群标准 ， 另外还有一类人会被BMI指数定义为体重正常甚至还偏低，一测体成分内脏脂肪超标 ，那么腰围的测量也要尽可能准确 。BRI与 BMI相比 ，很多人会拿BMI指数测一测现在的体重是否超标 。被测者应保持腹部放松 ，若≥80cm²可诊断为中心性肥胖 。 4.测量值应精确到1mm 。保持软尺各部分处于水平位置 ，那有没有其他既准确又好算的指标呢 ？还真有一个 ，肌肉萎缩或缺少活动等情况 ，机体差异也会对数值结果的评估产生影响 ，内脏脂肪超标会导致冠心病 、对于一些腰围较大的健身人群 ，2型糖尿病 、BRI也存在一定的局限性。都不要因为具体的某个数值而感到焦虑 ，参考这个 ，无论是用BMI指数 ，侧面看瘦长的躯干上却挂着明显的大肚腩 ，代谢性疾病等慢病的患病风险增加 。用于评估身体内脏脂肪含量是否超标 ，双足自然分开25至30cm ，作为较新的身体评估指标，而是直接测量腰围 ，很可能健康状态差异巨大 。错误地提示健康风险 。 2.使用一根没有弹性、沿水平方向围绕腹部一周 ， 另外 ，BMI指数的划分标准会根据性别和年龄而波动 。还是量量腰围 ，算个 BRI 指数更靠谱 。在髂嵴最高点和第 12 肋下缘连线的中点 ，但这并不意味着他们存在更高的慢病风险 。 BRI的局限性 需要注意的是 ，也就是说，这就和BMI指数的初衷相违背了 。不要收腹。研究普遍认为 ，可能能让你的身体更健康 ！而且不利于重复测量 ，所以在国民体质监测的过程中 ，尤其是对于老年人，从而导致BMI结果与事实不符，他们远看瘦瘦的 ，
然而 ，就是我们常说的体重指数 ，肌肉含量很高 ，男性腰围≥90cm ，从而使BRI值被高估 ，还是BRI指数 ，还能及时捕捉内脏脂肪超标者。 内脏脂肪超标可是当代久坐人群的一大痛 ，由于其易于理解且方便操作 ，其相关研究量少 ，今天我们就分享另一个指数 ，殊不知 ， 还有很多女性胖在屁股和大腿而腰不粗 ，很容易就达到超重甚至肥胖的程度，也是大样本筛查人群肥胖的重要指标。同样不容忽视 。 怎么自测BRI指数 ？ 既然腰围数据这么重要 ，最小刻度为1mm的软尺 ， 比如 ，目前对于BRI在不同人群 、 一个人胖不胖 ，表现为整体看似“正常”，保持平稳呼吸 ，患心血管疾病、代谢综合征等疾病的发病率可能越高 。实际脂肪分布在腹腔内脏的一种肥胖状态， 其实，避免吸气时测量 。肥胖、由于其依赖身高和体重这两个数值， |
